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依托自研P2P架构实现GPU算力弹性共享与智能调度。
闲置GPU一键接入变现，GPU实例按需租用，
基于Agent调度与容器安全隔离，一站式完成算力租赁、计费结算与运营管理。
从设备接入到算力调度，从计费结算到运营管理，一站式覆盖所有环节
个人GPU主机一键接入平台，闲置算力直接变现。设备零配置，即插即用，收益实时结算。
企业级GPU算力池，弹性扩缩容。支持大规模分布式训练与推理任务，资源按需分配。
精确到分钟的计费粒度，用多少付多少。任务结束即停止计费，杜绝资源浪费。
面向AI推理场景的TOKENS计费模式，成本可预测，适合大模型推理与API调用场景。
基于容器技术的任务隔离，每个实例独立运行环境。数据加密传输，算力任务互不干扰。
任务状态自动保存，设备意外断电后可从断点继续执行。保障长时训练任务不丢失进度。
极简接入流程，从设备上线到收益到账全程自动化
下载客户端，登录账号，GPU设备自动识别并接入算力网络。零配置，即插即用。
Agent引擎自动匹配最优算力节点，P2P网络智能路由，确保任务高效执行。
算力贡献实时计量，收益自动结算至账户。支持多种提现方式，透明可查。
自研核心技术，打造行业领先的GPU算力共享生态
去中心化网络拓扑，节点间直连通信，降低中间层开销，提升算力传输效率。
AI驱动的调度引擎，根据任务类型、GPU型号、网络状况自动匹配最优执行节点。
提供可视化Web控制台与RESTful API，满足开发者与企业用户的不同集成需求。
一键安装客户端，GPU设备自动识别注册。无需手动配置网络、驱动等复杂参数。
无论个人开发者还是企业团队，都能找到适合的算力方案
分布式训练任务弹性调度，支持PyTorch、TensorFlow等主流框架，断点续训保障训练进度。
按TOKENS计费的大模型推理服务，低延迟高吞吐，支持主流开源与商业模型部署。
GPU渲染农场弹性扩容，支持Blender、Maya等渲染引擎，大幅缩短渲染等待时间。
高性能GPU加速科学仿真与数值计算，适用于流体力学、分子动力学等专业场景。
